sql server的执行计划

1. 概述

执行计划是SQL Server中的一个重要概念，它是数据库引擎根据查询语句生成的一种执行方案。通过执行计划，我们可以了解数据库引擎是如何执行查询语句的，以及查询语句的性能瓶颈在哪里。在SQL Server中，执行计划是优化查询性能和调优的重要工具。

2. 执行计划生成过程

SQL Server在执行查询语句时，会经过以下几个步骤生成执行计划： 2.1 解析查询语句

首先，SQL Server会对查询语句进行解析，确定查询语句的语法正确性以及查询对象的有效性。如果查询语句有语法错误或者查询对象不存在，那么将无法生成执行计划。 2.2 查询优化器

接下来，SQL Server会使用查询优化器来生成多个可能的执行计划。查询优化器会根据查询语句的复杂性、表的大小、索引情况等因素，生成多个可能的执行计划。 2.3 成本估算

对于生成的多个执行计划，SQL Server会对每个执行计划进行成本估算。成本估算是通过模拟执行每个执行计划，并统计IO操作、CPU消耗等指标来进行的。成本估算的目的是为了找到最优的执行计划，即成本最低的执行计划。 2.4 选择最优执行计划

在完成成本估算后，SQL Server会选择成本最低的执行计划作为最终的执行计划。选择最优执行计划的依据是成本估算的结果，即成本最低的执行计划被认为是最优执行计划。

3. 执行计划的组成部分

执行计划由多个逻辑和物理操作符组成，每个操作符代表了执行计划中的一个步骤。下面是一些常见的执行计划操作符： 3.1 表扫描（Table Scan）

表扫描是执行计划中最基本的操作符之一，它表示对整个表进行全表扫描。表扫描通常发生在没有索引或者索引无法被利用的情况下，它是一种效率较低的操作。

3.2 索引扫描（Index Scan）

索引扫描是执行计划中的另一个常见操作符，它表示对索引进行扫描。索引扫描通常发生在查询条件能够使用到索引的情况下，它比表扫描的效率要高。 3.3 聚合操作（Aggregate）

聚合操作是执行计划中用于计算聚合值的操作符，比如SUM、AVG、COUNT等。聚合操作通常发生在GROUP BY语句或者包含聚合函数的查询中。 3.4 排序操作（Sort）

排序操作是执行计划中用于对结果集进行排序的操作符。排序操作通常发生在ORDER BY语句或者DISTINCT语句中，它对查询的性能有一定的影响。

4. 执行计划的优化技巧

为了提高查询的性能，我们可以通过优化执行计划来达到目的。下面是一些常见的执行计划优化技巧： 4.1 创建索引

创建适当的索引可以提高查询的性能。索引可以帮助数据库引擎快速定位到符合查询条件的数据，减少IO操作的次数。但是过多或者不必要的索引也会增加数据库的维护成本，所以需要权衡利弊。 4.2 更新统计信息

统计信息是数据库引擎用来生成执行计划的重要依据。如果统计信息不准确，那么生成的执行计划可能不是最优的。因此，定期更新统计信息可以提高查询的性能。 4.3 使用查询提示

查询提示可以用来指导数据库引擎生成特定的执行计划。通过使用查询提示，可以强制数据库引擎选择某个执行计划，从而达到优化查询性能的目的。但是过多地使用查询提示也可能导致执行计划的不稳定性，所以需要谨慎使用。 4.4 优化查询语句

优化查询语句是提高查询性能的重要手段。通过优化查询语句的写法，可以使数据库引擎生成更优的执行计划。比如避免使用SELECT *、避免使用函数、避免使用OR等。

5. 总结

执行计划是SQL Server中的一个重要概念，它可以帮助我们了解查询语句的执行过程和性能瓶颈。通过优化执行计划，我们可以提高查询的性能。在实际应用中，我们需要结合具体的查询场景和业务需求，选择合适的优化技巧来改善查询性能。