发布网友 发布时间:2024-10-23 22:31
共1个回答
热心网友 时间:2024-11-09 16:56
以下是一本实用计算方法图书目录的概要,涵盖了多个章节和关键概念:
1.1 介绍了如何利用计算机解决实际问题的流程,包括问题的识别和建模。
1.2 讲解了误差的定义及其在计算中的重要性,以及如何量化和控制误差。
1.3 着重于算法和其分析,包括算法的描述、流程图,以及性能度量和稳定性。
习题1 提供了实践应用算法的机会,实验1则鼓励读者动手操作。
2.1 通过实例展示插值和数据拟合问题,涉及拉格朗日、牛顿和Hermite等多种方法。
2.3 最小二乘法是数据拟合的核心,通过实例演示了其实现和应用。
实验2 提供了各方法的编程实践。
3.1 和4.1 分别介绍了导数与定积分的基础概念,它们在经济和工程问题中扮演关键角色。
3.3 和4.3 强调了导数和定积分的近似计算,以及相关算法和例程的使用。
实验3和4 提供实际操作的机会。
5.1 非线性方程求根问题的探讨,包括二分法、切线法和迭代法的介绍。
6.1-6.7 线性方程组的解法,包括直接法和迭代法,以及相应的例程和误差分析。
实验5和6 提供了实践操作平台。
7.1-7.4 详细讲解线性规划问题和单纯形法,包括图形化理解和实际应用。
8.1-8.7 探讨矩阵特征值与特征向量,涉及乘幂法、逆幂法及计算实对称矩阵特征值的方法。
实验7和8 包含了相关算法的实现和应用。
附录介绍了如何在Visual Studio 6.0环境中建立和运行程序,为实践学习提供支持。