CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

发布网友 发布时间：2024-10-24 08:50

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热心网友 时间：2024-10-25 13:08

本文详细介绍了在 CentOS 7.9 系统上安装 Tesla M4 驱动、CUDA 和 cuDNN 的全过程，以解决使用 Windows 系统配置深度学习环境时遇到的问题。考虑到 Windows 的图形显示特性可能对深度学习环境产生干扰，我们选择使用 Linux 系统 CentOS 7.9 进行尝试。

首先，确定合适版本的 CUDA Toolkit。Tesla M4 GPU 属于入门级产品，基于 Maxwell 架构，其生命周期大约为 3 年。考虑到性能与功耗提升，从 Pascal 架构的 Tesla P4 开始，它逐渐取代了 Tesla M4 成为主流。本文建议选择 CUDA 10.0 版本，作为较新且兼容的版本进行尝试。

下载 CUDA 工具包时，推荐使用本地安装方式，因为这种方式包含所有组件，适合在低带宽或离线环境下使用。本地安装程序为大文件，但可在多个系统上重复使用，节省下载时间。对于驱动程序，选择与 CentOS 7.9 和 CUDA 10.0 相匹配的版本进行下载。同时，安装 cuDNN 扩展以增强深度神经网络的性能。

安装前，确保系统已安装 epel-release，以获取依赖包。更新系统以确保软件包是最新的。安装开发工具包和相应的 kernel-devel 包以支持特定内核头文件和 DKMS 模块。将下载的驱动、CUDA 和 cuDNN 文件上传至主机后，开始安装 GPU 驱动程序。安装 CUDA 和 cuDNN 的过程与 Windows 类似，主要涉及接受许可协议、配置参数、添加环境变量等步骤。

通过本文，读者可以系统地了解如何在 CentOS 7.9 上安装 Tesla M4 驱动、CUDA 和 cuDNN，从而为深度学习项目提供高性能的计算环境。对于希望在 Linux 系统上配置 GPU 环境的研究者和开发者来说，这是一份详尽的指南。